Hyperautomation: Wenn RPA nicht mehr ausreicht
Hyperautomation verbindet RPA, APIs, Workflows und KI, um ganze Prozesse zu automatisieren, nicht nur repetitive Aufgaben vor dem Bildschirm.
Von Synthex-Team
Die Unternehmensautomation hat sich verändert
Lange Zeit galt Automatisierung gleichbedeutend mit RPA: das digitale Nachspielen von Handlungen, die ein Mensch am Computer ausführt. Eine Anwendung öffnen, Informationen kopieren, ein Formular ausfüllen und eine Datei verschieben bleibt nützlich, solange die Anweisungen vorhersehbar sind und sich die Oberfläche selten ändert.
RPA löst nur einen Teil des Problems
Das Problem entsteht, wenn sich die Eingaben ändern oder der Prozess viele Systeme durchläuft. Eine E-Mail kann in unterschiedlichen Formaten ankommen, eine Rechnung andere Felder enthalten und eine Anfrage in natürlicher Sprache muss erst interpretiert werden. Ein Bot, der nur auf Klicks setzt, wird fragil, sobald er für jede Ausnahme eine eigene Regel braucht.
Wann APIs und Workflows sinnvoll sind
Hier kommen APIs und Workflows ins Spiel. Bietet eine Anwendung eine API, ist der direkte Datenaustausch meist robuster als die Simulation eines Menschen, der Knöpfe drückt. Ein Orchestrator kann ein Ereignis empfangen, Daten abfragen, Bedingungen anwenden, mehrere Dienste aufrufen und das Ergebnis festhalten. RPA bleibt ein nützliches Bauteil, wo es keine passende Integration gibt.
Wo KI Mehrwert schafft
KI bringt eine weitere Fähigkeit: die Auswertung unstrukturierter Informationen und Unterstützung bei Entscheidungen, die früher sehr umfangreiche Regeln verlangt haben. Sie kann eine Anfrage klassifizieren, Daten aus einem Dokument extrahieren oder eine Kategorie vorschlagen. Sie sollte aber keine deterministischen Prüfungen ersetzen, wo es klare Regeln für Beträge, Status, Berechtigungen oder Pflichtangaben gibt.
Der Fehler, zu automatisieren, bevor man versteht
Hyperautomation heißt deshalb nicht, überall KI einzusetzen. Sie heißt, für jedes Teilstück die richtige Technik zu kombinieren. Derselbe Vorgang kann ein Webhook zum Empfang von Daten nutzen, eine API zur Abfrage eines ERP, ein Modell zur Auswertung einer E-Mail, Regeln zur Prüfung von Feldern und eine menschliche Kontrolle für Ausnahmen.
So entwirfst du den Prozess
Bevor du automatisierst, lohnt es sich, Eingaben, Entscheidungen, Verantwortliche, Systeme, Ausnahmen und Ergebnisse zu erfassen. Das beste Zeichen dafür, dass ein Prozess bereit ist, ist nicht, dass er sich leicht zeichnen lässt, sondern dass du weißt, was passieren soll, wenn alles gut läuft, und was, wenn nicht.